آزمون دقت شبیه ‏سازهای lars-wg، weatherman و climgenدر شبیه‏ سازی پارامترهای اقلیمی سه اقلیم مختلف (گرگان، گنبد و مشهد)

Authors

امیر حجارپور

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان مرضیه یوسفی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان بهنام کامکار

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

abstract

در سال‏های اخیر مدل‏های مصنوعی مولد پارامترهای هواشناسی به طور گسترده در سیستم‏های هیدرولوژیکی، اکولوژیکی و در مطالعات پتانسیل تأثیر اقلیم بر اکوسیستم‏های زراعی در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفته‏اند. این مدل‏ها به عنوان یک تکنیک آماری جهت تولید داده‏های هواشناسی روزانه‏ در مواقعی که داده‏های طولانی‏مدت در دسترس نباشد، توسعه‏ یافته‏اند. بدین منظور در این تحقیق ارزیابی کارایی سه مدل climgen، lars-wg و weathermanبرای پیش‏بینیدر مقیاس ریز و در حد ایستگاه‏های هواشناسیبرای متغیّرهای اقلیمی حداکثر دما، حداقل دما، بارندگی و تابش خورشیدی برای سال‏های 2009-2000 در سه منطقه گرگان، گنبد و مشهدانجام شد. ابتدا داده‏های هواشناسی روزانه هر ایستگاه از سال 1975 تا 1999 برای گرگان و گنبد و 1961 تا 1999 برای مشهد به مدل داده‏ شد و داده‏های روزانه برای سال‏های 2009-2000 تولید شد. برای ارزیابی مدل‏های مذکور از مقایسه ی شاخص‏های آماری مجذور میانگین مربعات خطای استاندارد (rmse)، شاخص کارایی مدل (ef) و ضریب تبیین (r2) استفاده شد. نتایج مقایسه ی میانگین ماهانه بازه‏ی 10 ساله داده‏های تولید شده توسط مدل‏ها نشان داد متغیّر دما بهتر از سایر پارامترها به وسیله‏ی هر سه مدل‏ پیش‏بینی شده است. در بین مدل‏ها، مدلlars-wgبیشترین توانایی را برای شبیه‏سازی پارامتر حداقل دما در منطقه‏های گرگان و مشهد نشان داد، در حالی که مدلclimgen در گنبد تخمین بهتری داشت. پارامتر حداکثر دما برای اقلیم مدیترانه‏ای گرگان و نیمه‏خشک گنبد با مدل climgen و برای اقلیم خشک مشهد با مدل weatherman بهتر شبیه‏سازی شد. مدل weatherman نسبت به سایر مدل‏ها در شبیه‏سازی بارش برای منطقه ی گرگان و گنبد و مدل climgenبرای مشهد موفق‏تر بودند. متغیّر تابش خورشیدی برای منطقه ی گنبد و مشهد به وسیله ی مدلlars-wg و در اقلیم گرگان با مدل climgen با کارایی بهتری پیش‏بینی شد.به نظر می‏رسد که خروجی‏های این مدل‏ها علی‏رغم تفاوت‏هایی که دارند، می‏توانند در مدل‏سازی گیاهی و همچنین در بحث‏های تغییر اقلیم مورد استفاده قرار گیرند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آزمون دقت شبیه ‏سازهای LARS-WG، WeatherMan و CLIMGENدر شبیه‏ سازی پارامترهای اقلیمی سه اقلیم مختلف (گرگان، گنبد و مشهد)

در سال‏های اخیر مدل‏های مصنوعی مولد پارامترهای هواشناسی به طور گسترده در سیستم‏های هیدرولوژیکی، اکولوژیکی و در مطالعات پتانسیل تأثیر اقلیم بر اکوسیستم‏های زراعی در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفته‏اند. این مدل‏ها به عنوان یک تکنیک آماری جهت تولید داده‏های هواشناسی روزانه‏ در مواقعی که داده‏های طولانی‏مدت در دسترس نباشد، توسعه‏ یافته‏اند. بدین منظور در این تحقیق ارزیابی کارایی سه مدل CLIMGEN، ...

full text

ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی  آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...

full text

بررسی و مقایسه عملکرد دو مدل (climgen و lars-wg) در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در شرایط مختلف اقلیمی ایران

مدل های شبیه سازی تصادفی وضع هوا (مولد های وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیده های حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت داده های هواشناسی می باشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، داده های روزانه) امکانپذیر نیست، می توا...

full text

ارزیابی دقت داده‌های CFSR و مدل LARS-WG در شبیه‌سازی پارامتر‌های اقلیمی استان چهارمحال و بختیاری

هدف پژوهش حاضر، ارزیابی دقت مولد آب‌وهوایی LARS-WG و داده‌های CFSR در شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی (دمای کمینه و بیشینه و بارش) استان چهارمحال و بختیاری است. بدین‌منظور، از مقایسةشاخص‌های آماری RMSE، MBE، MAEو R2استفاده شد. در ایستگاه شهرکرد مقادیر RMSE و MAE برای بارش ماهانة داده‌های CFSR به ترتیب 49/20 و 19/11 میلی‌متر و برای بارش سالانه 88/92 و 51/72 میلی‌متر است. این مقادیر بارش، در مورد مدل...

full text

بررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG

مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی می‌کنند. ولی دقت مکانی این مدل‌ها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی داده‌های مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا می‌کند. مدل‌های ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته ...

full text

ارزیابی مدل SIMETAW در شبیه سازی پارامترهای هواشناسی و تبخیر و تعرق پتانسیل در چهار اقلیم مختلف

مدل­های مختلفی برای برآورد تبخیر و تعرق ارائه شده که تفاوت عمده آن­ها در تعداد پارامتر­های هواشناسی مورد نیاز می­باشد، اما با کمبود داده معتبر و طولانی مدت در برخی ایستگاه­ها، به کارگیری مدلی که با داده­های اندک نیاز ما را برآورده نماید و بتواند به کمک برنامه­ریزان این بخش بیاید ضروری به نظر می­رسد. از مدل SIMETAW برای شبیه­سازی داده­های هواشناسی از آمار­های اقلیمی ثبت شده و برآورد تبخیر و تعر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
جغرافیا و توسعه

جلد ۱۲، شماره ۳۵، صفحات ۲۰۱-۲۱۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023